跳转到主要内容
移动世界。
深度学习vs机器学习

主图像©Andrew Brumagen

好吧,你点击了这一点,所以很明显你对人工智能的一些更细微的细微差别感兴趣。小奇迹;它到处都是突出的,以迄今为止的应用程序追求应用程序无症状感染COVID通过咳嗽,创造野火地图更快,击败电子竞技职业选手

当你请求Alexa或召唤Siri时,它也会监听,并一瞥就能解锁手机。

但人工智能是一个总称,当我们开始沿着特异性链向下移动时,事情可能会变得混乱——特别是当名字如此相似时,例如深度学习和机器学习。

深度学习与机器学习

让我们在深度学习与机器学习之间进行区分;他们非常相关。机器学习是在这里的更广泛的类别,所以让我们先定义它。

机器学习是人工智能的一个领域,程序通过数据“学习”。它在20世纪50年代就已经存在于纸上,到90年代才出现雏形,但直到最近,它所需要的计算能力才真正显现出来。

学习数据可以来自人类标记的大量数据集——被称为地面真相——也可以由人工智能自己生成。

例如,培训机器学习算法知道什么是猫 - 你kn猫来了——或者不来了——你可以给它喂一大堆被人贴上猫标签的图片,作为事实依据。通过反复研究,人工智能学会了什么东西是猫,什么东西不是猫,然后就能识别它。

深度学习与机器学习的关键差异是深度学习是由被称为神经网络的机器学习的特定形式的机器学习。

正如他们的姓名所知,神经网络受到人脑的启发。在你的耳朵之间,神经元在音乐会上工作;深度学习算法基本上是相同的。它使用多个神经网络层来处理信息,从这个复杂的系统中的深度处理,我们要求它的输出。

以电脑程序为例AlphaGo。通过玩战略委员会游戏反对自己无数次,Alphago开发了自己独特的播放风格。它的技术是如此令人不安,也可以在对阵李塞多尔的比赛中,最好的在游戏世界中,它做出了一个非常令人不安的举动,以至于Sedol不得不离开房间。当他回来的时候,他又花了15分钟来考虑下一步该怎么做。

他已经有了宣布退役。“即使我成为第一,还有一个无法击败的实体,”Sedol告诉Yonhap新闻机构。

请注意Sedol如何称为Alphago“实体?”那是因为它没有像磨坊的跑步程序,甚至是典型的ai。它让自己变成了什么......别的。

alphago等深度学习系统,良好,深。和复杂的。他们创建了我们真正致电实体的程序,因为他们采取了“思维”模式,这是如此复杂的,我们不知道它们如何到达他们的产出。事实上,深入学习通常被称为一个“黑盒”。

黑盒子问题

由于深度学习神经网是如此复杂,因此他们实际上无法理解太复杂;我们知道我们进入AI的东西,我们知道它给了我们,但在介于之间,我们不知道它是如何到达那个输出的 - 这是黑匣子。

当有问题的人工智能识别你的脸并打开你的iPhone时,这似乎不太令人担心,但当它识别你的脸并向警方报警时,风险就大得多了。或者当它试图确定一个医学诊断时。或者当它让自动驾驶汽车在路上安全行驶时。虽然不一定危险,但黑匣子带来的问题是,我们不知道实体是如何做出决定的——如果医疗诊断是错误的,或者自动驾驶汽车偏离了道路,我们可能也不知道确切原因。

深度学习使用多层神经网络来处理信息,从这个复杂的系统中的深度,我们要求它的输出。

这是否意味着我们不应该使用黑匣子?不一定。深度学习专家对如何处理黑匣子存在分歧。

一些研究人员,比如奥本大学(Auburn University)的计算机科学家阮(Anh Nguyen),想要打开这些盒子,弄清楚是什么让深度学习发挥作用。与此同时,杜克大学(Duke University)计算机科学家辛西娅·鲁丁(Cynthia Rudin)认为,我们应该把重点放在构建不存在黑盒问题的人工智能上,比如更传统的算法。然而,其他计算机科学家,如多伦多大学的杰夫·辛顿和Facebook的扬·勒昆,认为我们根本不应该担心黑匣子。毕竟,人类也是黑匣子。

这是一个我们必须解决的问题,因为它真的无法避免;更复杂的问题需要更复杂的神经网络,这意味着更多的黑匣子。在深度学习与机器学习的较量中,当问题变得棘手时,前者将与后者一刀两断——而且它使用黑盒来做到这一点。

正如Nguyen告诉我的那样,谈到AI没有免费午餐。

下一个

起义
人类能搞清楚人工智能的深度学习思维吗?
深入学习人工智能
起义
人类能搞清楚人工智能的深度学习思维吗?
深度学习人工智能正变得更加复杂、强大和不可破解,但这些科学家正试图破解黑匣子。

深度学习人工智能正变得更加复杂、强大和不可破解,但这些科学家正试图破解黑匣子。

运输
空间时代金属制成的无空气自行车轮胎永远不会扁平
无气的自行车轮胎
运输
空间时代金属制成的无空气自行车轮胎永远不会扁平
2022年,启动将开始销售永无平的自行车轮胎,因为它们是由特殊的美国宇航局开发的金属合金制成。

2022年,启动将开始销售永无平的自行车轮胎,因为它们是由特殊的美国宇航局开发的金属合金制成。

AI.
机器人律师帮助人们与监禁亲人联系
机器人律师
AI.
机器人律师帮助人们与监禁亲人联系
Donotpay的机器人律师现在可以帮助人们编写并发送信件来囚犯,而不必担心违反设施的邮件规则。

Donotpay的机器人律师现在可以帮助人们编写并发送信件来囚犯,而不必担心违反设施的邮件规则。

黑客
道德黑客挑战:你能接管一颗军事卫星吗?
道德黑客
黑客
道德黑客挑战:你能接管一颗军事卫星吗?
美国空军正在举办一项名为“黑客-卫星”(Hack-A-Sat)的黑客竞赛,要求参赛者找出卫星系统的安全漏洞。

美国空军正在举办一项名为“黑客-卫星”(Hack-A-Sat)的黑客竞赛,要求参赛者找出卫星系统的安全漏洞。

成瘾生物学
我们可能已经发现一种药物来抑制瘾
药物抑制即肉质
成瘾生物学
我们可能已经发现一种药物来抑制瘾
成瘾正在上升,因此这支研究人员团队正在努力制定第一个FDA批准的药物治疗使用障碍。

成瘾正在上升,因此这支研究人员团队正在努力制定第一个FDA批准的药物治疗使用障碍。

观点
分子生物学家讨论了基因工程的道德
一位分子生物学家讨论基因编辑的道德问题
观点
分子生物学家讨论了基因工程的道德
分子生物学家黛西罗宾顿讲述了我们的道德迫切,以解决一些人类最大的健康威胁。
通过黛西罗宾顿,博士。

分子生物学家黛西罗宾顿讲述了我们的道德迫切,以解决一些人类最大的健康威胁。

派遣
新科技持续两倍的新技术
新科技持续两倍的新技术
派遣
新科技持续两倍的新技术
这种以植物为基础的防腐剂可能会从根本上改变食物浪费的现状。
通过Daniel Bier.

这种以植物为基础的防腐剂可能会从根本上改变食物浪费的现状。

超人
遗传修饰的猪可以是治疗稀有疾病的关键吗?
遗传修饰的猪可以是治疗稀有疾病的关键吗?
现在看
超人
遗传修饰的猪可以是治疗稀有疾病的关键吗?
当涉及稀有疾病时,医生往往没有足够的患者确定各种治疗的有效性。现在,科学家们正在用与疾病的人类繁殖与与疾病相同的遗传密码一起繁殖猪,以创造一个测试池“患者”。
现在看

现代医学已知的疾病有成千上万种,无法治愈或治疗。很多都太罕见了,无法得到医生、政府或制药公司的关注。但是,基因编辑工具CRISPR为那些患有罕见且难以研究疾病的人带来了希望,比如被称为NF1的遗传疾病。有成千上万的美国人患有这种引起肿瘤的神经疾病,但因为有超过4000人…

生物黑客
一个人的生物攻击指南
一个人的生物攻击指南
生物黑客
一个人的生物攻击指南
我们居住在探索高低技术方法的人中的黄金时代,优化我们的身体。
通过迈克里格斯

我们居住在探索高低技术方法的人中的黄金时代,优化我们的身体。