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检测糖尿病

铅图像©Halfpoint / Adob​​e Stock

超过4.5亿人患有糖尿病,但近一半甚至不知道它 - 疾病多年来可能是无症状的,让人们留下它感觉就像什么是错误的。

自从糖尿病与一系列健康问题相关联,不仅是这些无症状的人没有做任何事情来管理他们的疾病,它们也没有意识到心脏病发作,中风,甚至covid-19的风险较高。

一些症状的人以高风险糖尿病可能会选择筛选它,但这需要定期访问医生的验血办公室,其他人可能会发现太不方便的东西。

现在,UC旧金山研究人员已经开发出一种算法,可以使用智能手机相机收集的测量来检测糖尿病 - 无需血液绘制或医生的访问。

一种检测糖尿病的AI

在UCSF研究的核心,是一种经常由Smartwatches和健身跟踪器使用的技术来测量称为“PhotoplethysMography(PPG)”的心率。

这种技术涉及将灯光闪耀到一个人的手腕或指尖,然后记录和分析每个心跳在皮肤下发生的颜色变化。

该算法可以检测大约80%的糖尿病。

UCSF研究人员怀疑他们可以使用PPG来发现血管损伤,这些血管损坏也允许它们检测糖尿病。

他们收集了超过50,000人的近300万ppg读数糖尿病。(读数已被用于心脏病研究。)

使用此PPG数据,它们开发并验证了一种算法,可以检测大约80%的精度达到糖尿病。当测试没有患有糖尿病的人身上,它在92%和97%之间被清除。

根据研究人员,这与常用于筛选乳腺癌或宫颈癌等疾病的其他试验的准确性相当。学习,发表在杂志自然医学

当算法学会了关于患者的其他细节,例如性别和年龄的准确性,准确性也增加了。

捕捉未确诊的糖尿病

需要更多的研究来确定医疗保健专业人员如何利用该算法,但最终,它可以纳入一个可以在家中使用的应用程序。

“检测糖尿病如糖尿病等病症的能力,使用无痛的智能手机的测试具有如此多的智能手机的测试,因此Geoffrey Tison在新闻发布中表示。

“愿景是一种这样的工具,可以帮助识别人们患有糖尿病的较高风险,”他继续,“最终有助于降低未确诊糖尿病的患病率。”

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