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生活结束ai

领先图像©Nitiphol / Adobe Stock, Vladwel / Adobe Stock, Thingamajiggs / Adobe Stock

如何以及何时准备死亡是最困难和人类的对话之一 - 我们周围的哪一个(也许是独特的)能力掌握,转弯,并检查我们死亡率的每面,就像放样轿寸下的钻石一样。

然而,令人惊讶的是,这些重要的对话正越来越多地被非常非人类的建议所引导:人工智能。

知道什么时候

对于医生和病人来说,临终护理的关键而艰难的决定不能在临终前做出关于死亡的对话开始。但是,死亡的禁忌和对令人沮丧的患者的恐惧往往会延迟这样的谈话,直到为时已晚。

AI提供的龙头可能有助于医生和患者在为时已晚之前有困难的谈话。

写作统计Rebecca Robbins就机器学习在解决患者生命问题上的作用采访了十几名临床医生、研究人员、人工智能开发人员和专家。

“很多时候,我们想得太晚了——当病人处于失代偿期,或者他们真的非常非常挣扎,或者他们需要某种紧急干预来扭转他们的状况时,我们才会考虑这个问题,”斯坦福住院医生萨曼莎·王(Samantha Wang)告诉罗宾斯。

AI提供的龙头可能有助于医生和患者在为时已晚之前有困难的谈话。

死亡和数据

多种人工智能模型正在应用于姑息治疗;统计在宾夕法尼亚大学、斯坦福大学和肿瘤诊所西北医学专科进行AIs检查。

该模型使用各种机器学习技术来分析患者的医疗记录,将自己利用到庞大的数据之类的数据 - Scrooge-McDuck's-Vault Troves - 生成死亡率概率。这些AI Actuaries受过培训,然后测试,并进行过治疗的患者的数据,包括诊断,治疗和结果,排放或死亡;有些人还包括社会经济数据和保险信息,罗宾斯写道。

不同的模型有不同的输出形式:宾夕法尼亚大学的人工智能会对它预测的最有可能在半年内死亡的10%的患者进行分类,然后进行筛选,而西北医学专科学院使用的是一种比较预测,可以估计出患者与同龄人的死亡率。

从那里,临床医生收到关于那些算法认为死亡风险最高的人的通知,并促使他们进行艰难的讨论。这些信息必须仔细考虑和策划;在宾夕法尼亚大学,临床医生每次接收的病例不会超过6例,以避免铺天盖地的医生和生发病例警报疲劳

“我们不希望临床医生用一群短信和电子邮件,”Ravi Parikh是欧盟的肿瘤科医生,导致AI项目,告诉罗宾斯。

在斯坦福大学,这些通知不包括患者的概率。

“我们认为概率不够准确,我们也不认为人类——临床医生——能够真正恰当地解释这个数字的含义,”斯坦福大学的医生和临床信息学家Ron Li说统计

将生命终结委托给人工智能

在宾夕法尼亚大学模型预测的6个月内死亡风险较高的患者中,45%确实如此;低风险组中只有3%的人通过了测试。西北航空公司的模型也显示了类似的结果。

upber upenn的模型预计六个月内死亡的高风险,确实确实45%。

圣地亚哥斯克里普斯研究中心的心脏病专家、人工智能专家埃里克·托波尔告诉罗宾斯:“我不认为这是人工智能的一个特别好的应用,除非或直到它证明所使用的算法是非常准确的。”

“否则,它不仅会增加忙碌的临床医生的负担,而且可能会诱导受影响患者的家庭焦虑。”

这些模型还有待于在随机的前瞻性试验中进行测试,在该试验中,人工智能可以预测一些患者的病情,而其他患者则有常规的临终或姑息治疗转换考虑。

有一些令人不安,但可能奇怪地吸引人的东西,关于增加一个如此深刻的人类决定,如何潜在地度过一个人的最后日子,或如何艰难,以何种代价,以战斗延长那些日子,人工智能,一个死的警告在早上。

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