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人工智能可以从太空中找到濒危的大象

领先图像©Michele / Adobe Stock

有些东西大到你都能看见从太空埃及金字塔或犹他州的肯尼科特巨型铜矿。

现在,在更好的卫星和人工智能的帮助下,我们也可以看到大象。

研究人员最近宣布了一项突破性技术,利用人工智能从太空追踪大型动物,即使是在复杂的地形。

如何追踪大象——从太空

目前,研究人员通过给野生动物贴上标签或从无人机或低空飞行的飞机上观察它们来跟踪它们。但是,这项速度更快、但同样准确的新技术有望改善全球范围内对濒危物种的监测。

在牛津大学、巴斯大学和特文特大学的科学家们的一项合作中,研究小组专注于脆弱的大象种群。

他们训练了一个人工智能来寻找这些动物,使用了1000张高分辨率的卫星图像,这些图像来自Worldview-3观测卫星,包括非洲大象在它们的自然栖息地——森林和草原上的生活。在识别动物时,他们发现人工智能的准确率与人类相当。

为什么这很重要

由于偷猎和栖息地的丧失,非洲象的数量正在下降。这个物种被列为濒危物种。在1979年,有估计原本有130万头非洲象,但经过几十年的偷猎和栖息地的丧失,现在野生非洲象仅存约41.5万头。

监控野生动物数量所需要的努力在时间、人力资源和金钱上都是昂贵的(这就是为什么最近的数量估计已经超过5年了)。但卫星图像可以在几分钟内覆盖1900平方英里,报告自然世界新闻。

这并不是首次尝试从太空追踪动物。的伊卡洛斯项目利用国际空间站上的生物传感器和天线来探测动物的热信号,就像中国的水禽一样。此外,科学家一直在使用卫星图像和人工智能追踪鲸鱼从空间。

但是考虑到统一的环境——巨大的蓝色水域——鲸鱼实际上比森林里的大象更容易找到。这项研究首次证明了该技术已被用于跟踪复杂景观中的陆地动物,包括草地、树林和灌丛地区。

几分钟内卫星图像就能覆盖1900平方英里的区域。

“卫星图像分辨率每隔几年就会增加,每增加一次,我们就能看到更小的物体更详细的信息。其他研究人员已经成功地在雪中发现了黑信天翁的巢穴。”Olga Isupova是巴斯大学的计算机科学家。

“毫无疑问,黑白的对比使它更容易理解,但这并不能改变信天翁巢穴只有大象大小的十一分之一这一事实。”

了解种群的规模、迁移和范围是逐步加强保护濒危动物的必要步骤。追踪大象仅仅是个开始。该团队希望未来也能将其他动物纳入研究。

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