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火的地图

引导形象©Braeden / Adob​​e Stock

MQ-9“收割者”无人机——是的,这些投掷导弹的“捕食者”无人机——在美国领空是不常见的景象,但它们正被用于帮助抗击后方的野火。自2017年以来,国民警卫队无人机主要用于帮助创建森林火灾地图,现在正在测试人工智能升级,《连线》杂志报告。

加州第163攻击联队使用无人机监控视频来创建火灾地图,这一过程可能需要3到6个小时;这不是漫长的,但它足够长的野火(例如,在塞拉国家森林中火灾,蔓延速度迅猛(每天15英里)改变航线。

但机器学习算法可以扫描视频,在30分钟或更短的时间内创建火灾地图,就像风险最高的多米诺(Domino)配送一样,缩短了监视速度和火灾速度之间的差距。

与天上的火焰搏斗

第163队绘制野火地图已经有三年了。(据《连线》杂志报道,mq -9得到了五角大楼的特别许可,可以在国内领空操作。)从上面,无人机可以收集素材,这有助于创建火灾地图。

国家的野火代理商传统上,传统上,在一夜之间更新了他们的火地图,绘制了来自斑点和消防员的观察。但可以在一天内传播15英里的火无法映射到每天映射15英里的火灾;火灾地图不正确可以让人们和设备处于风险。

从2018年开始,联合人工智能中心(可能是五角大楼负责将天网变为现实的实体)开始将人工智能融入到创建火情地图中。机器学习算法利用之前标记的图像和火灾地图来学习如何识别火焰和火灾边界。

经过训练后,他们可以打开“收割者”的红外摄像机,以令人称道的准确性寻找并绘制火灾地图——每连接一根线,无人机可以捕捉90英尺的分辨率;考虑到它们在2万英尺的高空飞行,还不错。

火灾的未来

该计划目前正在测试下秋季可能的更广泛的卷展栏,但它已经通过火灾进行了洗礼:Cal Fire使用了机器制造的火地图来战斗溪火

但还有一个实际问题,那就是确保地图的准确性足以危及人们的生命。

野火似乎很准备继续肆虐。2020年,尽管有16,000名消防员的努力,加利福尼亚的火灾有烧焦的390万英亩土地——几乎占整个国家土地的4%——消耗了4000多座建筑,造成24人死亡。

加剧了气候变化糟糕的政策,这些火灾推动了地图绘制的新进展,追踪,预测,斗争如果我们希望控制西部的野火,这些是重要的发展。

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