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健康应用心脏疾病

主要图像由Andrew Brumagen

给你的医生发一张自拍可能听起来很奇怪,但有一天它可能会拯救你的生命。

这就是北京希望国家心血管疾病(NCCD)中心的研究人员会感谢他们创造的新的深度学习算法,这声称在人脸中检测心脏病症状。总有一天,它可以在健康应用中使用,以帮助人们屏蔽心脏病。

“为了我们的知识,这是第一个展示人工智能可以用来分析面孔来检测心脏病的第一作工作,”中国NCCD的副主任哲铮说一份声明。郑说,他们的最终目标是创建一个健康应用程序,允许人们自我报告心脏疾病的迹象。

研究《欧洲心脏杂志》(European Heart Journal)上发表的一篇文章展示了一种深度学习计算机算法如何分析患者从不同角度拍摄的四张自拍照,从而预测心脏病。该方法需要更多的研究,以确定它是否能够在不同种族背景的人群中变得足够准确,从而成为真正的健康应用程序。

“据我们所知,这是首次证明人工智能可以用来分析人脸来检测心脏病。”

哲郑

利用个人的数字足迹,包括照片、视频、短信和应用程序使用情况,来评估健康状况是医疗保健领域日益增长的兴趣,尤其是在无所不在的情况下智能手机所有权

新兴领域数字表现型研究人员还使用了鼹鼠的照片——由计算机程序转换成asonification- 90%的皮肤癌诊断准确率。

去年,科学家们利用人工智能进行了一种行为研究研究论自闭症。通过降低实验室设备需求评估自闭症案件的目标,他们培训了AI分析YouTube视频中自闭症儿童的身体运动。毕竟,手机比昂贵的实验室设备更可达。

检测心脏疾病的新算法扫描面部特征,如头发稀疏、皱纹、耳垂折痕、眼睛附近的黄色沉积物和眼角膜边缘的白色环。

但许多迹象都是老年人的良性和常见。因此,去年夏天,研究人员在1,013名中国医院患者中测试了算法。该算法发现80%的心脏病病例。这优于现有的现有模型,即心脏病屏幕,如钻石 - 福雷斯特模型和CAD联盟临床分数。该算法还在61%的病例中正确确定了心脏病的情况。

“我们的终极目标是为高风险社区制定自我报告的申请,以评估诊所的患者疾病风险。这可能是识别需要进一步调查的患者的便宜,简单,有效的(方式),”郑说。

这让我奇怪 - 如果这样的健康应用程序在那里出来,可以通过简单地扫描我的Instagram帐户来侵入我的私人健康信息的算法吗?由于算法变得更好,更快,更易于访问,这种隐私问题将变得更加紧迫。

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