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莱姆病传播

引导图像©Brian / Adob​​e Stock

成功地对抗莱姆病的传播可能需要密切关注天空。鸟类是一个天然的蓄水池包柔氏螺旋体burgdorferi(莱姆病背后的螺旋状细菌),它们可以将病原体带到很远的地方,传给蜱虫,而蜱虫反过来又会叮咬并感染人类。

丹尼尔贝克尔(印第安纳大学)和芭芭拉汉(卡里生态系统研究所),他们之前创造了一个人工智能预测人畜共患病的高风险区域现在,现在已经开发了一种机器学习算法,以预测哪些鸟类应该在我们的雷达上作为可能的leme疾病蔓延的可能的羽毛血浆。

疾病需要飞行

莱姆病通过蜱叮咬蔓延到人类。这些可怕的蜘蛛 - 亲戚蝎子和呃,蜘蛛- 从其他动物(通常是鹿)的血液中捡起血液的疾病。

这种疾病进展明显缓慢,会导致一系列疾病,从标志性的“牛眼”皮疹到发烧、头痛、疲劳,如果不及时治疗,甚至会扩散到心脏、关节和神经系统。

根据疾病预防控制中心在美国,莱姆病是最常见的病媒传播疾病气候变化改变莱姆传播的蜱虫的范围。

我们知道鸟类可以携带细菌和yon;问题是,我们应该看什么鸟?

眼睛上的天空

这就是Becker和Han进来的地方。

“我们知道鸟类可以用莱姆病杆菌感染蜱;然而,到目前为止,没有人系统地研究影响哪种鸟类最有可能宿主和传播的生态和进化驱动因素包柔氏螺旋体burgdorferi这项研究的主要作者贝克说Cary的释放

“我们打算通过识别最有可能将莱姆病传染给食虫的鸟类的特征来填补这一空白。”

为了做到这一点,研究人员首先检索了有关以鸟类为食的蜱虫感染莱姆病的已发表文献。研究发现91种鸟类可以被认为是“有能力”的宿主,因为它们已经被证明可以让蜱感染莱姆病。作者报告说,这些鸟类有世界性的分布;山脉从美洲延伸到非洲、亚洲和大洋洲。

然后,机器学习算法将91种有能力的鸟类与4000多种其他鸟类的特征进行了比较,考察了寿命、饮食、觅食地点、体型、繁殖率以及雏鸟离开巢的年龄等因素。同时检测了鸟类应激激素皮质酮的基线测量值;压力可以使动物更容易感染和病原体脱落。

该数据与关于鸟类范围,迁移模式及其最大飞行高程的地理数据相结合。

由此产生的模型能够在80%的时间内正确预测携带莱姆携带的鸟类,并将21种新物种被标记为莱姆病扩散的潜在原因。

有趣的是,那些应激激素水平较低的鸟类,在低海拔的高纬度地区过冬和繁殖,并且分布广泛,它们面临的风险最大。无论是繁殖早死早,还是繁殖晚活得久,在生命周期的两个阶段中,鸟类感染莱姆病的几率都有所增加。

鸟类在哪里吃也很重要;以种子为食或在地面上觅食的鸟类更容易被虱子啃食。

“机器学习技术使我们能够分析动物特征,并帮助我们在全球范围内预测风险。”

芭芭拉汉

该研究发表于全球生态和生物地理,发现称为真正鹅口疮的鸟类被发现用莱姆感染蜱蜱的“显着更大的可能性”。(真正的鹅口疮包括美国Robin,如果你住在北美,你毫无疑问地看到了。)

“这些发现提醒我们,即使在同一家庭的动物中,病原体竞争力也会变化,”汉说 - 你的后院里的那些可能比大多数人更能力。

“机器学习技术允许我们分析动物特征,并帮助我们在全球范围内预测风险性物种 - 不仅适用于莱姆,而且对于其他涉及多个宿主物种的蜱传播和动物园疾病。”

研究人员说,气候变化正在改变鸟类的繁殖范围,可能会带来蜱虫和疾病。

如果这些鸟类开始携带莱姆细菌和/或感染蜱虫稀有或不存在的地区,则可能会错过任何不熟悉症状的医生。贝克尔说,识别这些蜱可能有助于改善不仅仅是莱姆的医学反应,而是其他蜱虫疾病。

贝克尔说:“鸟类不会将莱姆病直接传播给人类,但它们可以将受感染的蜱带到没有莱姆病发生史的新地点。”“蜱虫可能会落在鸟身上,然后进入花园或院子,之后它可能会咬人并感染人。”

在莱姆病流行的地区可以采取预防措施——或者我们有理由相信可能是这样。

你自己可以做很多;覆盖,执行蜱检查,利用驱动者,并确保您的宠物保持免费。论系统水平,环境控制 -喜欢使用acaricides- 有助于防止警告风险的地区的蜱传疾病。

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