跳转到主要内容
移动世界。
胎盘考试

领先图像©Mikumistock / Adobe Stock

胎盘在妊娠过程中起着至关重要的作用。胎儿在子宫内形成,器官也在子宫内形成,然后通过脐带向胎儿输送血液、氧气和其他重要物质。

一旦婴儿出生,胎盘的工作就完成了,它通常会被当作医疗废物处理掉。不过,有时专家会对胎盘进行检查,分析该器官是否有任何可能表明新生儿或未来怀孕存在健康问题的迹象。

在美国,这种分析只发生在大约20%的新生儿-这项工作耗时、昂贵,需要专家的眼光,但一种新的人工智能算法可能会通过自动化部分过程,让更多女性享受到胎盘检查的好处。

自动化胎盘检查

医生在检查胎盘时要注意的一件事是一种被称为蜕膜血管病变(DV)的特定类型的血管损伤。

如果医生发现哪怕是一条患病的血管,这可能是一个迹象,表明新妈妈在未来怀孕期间有可能患上一种潜在的致命并发症——子痫前期。

这种并发症会影响2%到8%的孕妇,在孕妇怀孕前了解其先兆子痫的风险可以帮助医生提前解决问题。

现在,来自卡内基梅隆大学(CMU)和匹兹堡大学医学中心的研究人员开发了一种算法,能够在胎盘组织的图像中发现DV的迹象。

这些图像中的每一个都可以使用商用扫描仪,描绘了一块带有数百条血管的胎盘薄片。研究人员首先训练他们的算法来识别图像中的每一条血管。

然后,他们教它在做出决定之前,考虑到与怀孕有关的因素(母亲的健康、婴儿的出生体重等),判断每个血管是健康的还是受损的。

如果算法判定哪怕有一条血管受损,它就会标记图像,让医生知道它值得仔细检查。

根据研究人员的研究,在测试中,该算法正确识别受损血管的准确率为94%,识别健康血管的准确率为96%。,发表于美国病理学杂志

在子痫前期的风险

CMU团队的算法并不是第一个部分自动化胎盘检查的算法。

2019年,宾夕法尼亚州立大学(PSU)的研究人员公布了一种是仅凭一张胎盘照片就能生成一份关于新妈妈和婴儿健康状况的报告,这种照片可以通过智能手机拍摄。

该算法无法识别器官的单个血管,但它可以查看脐带进入胎盘的位置,以检查任何异常情况。

胎盘考试

一个胎盘。最左边的蓝色方块表示一条血管。资料来源:卡内基梅隆大学工程学院

正如PSU和CMU团队所强调的那样,这些算法并不是为了取代病理学家而设计的——它们只是能够让专家帮助更多患者的新工具。

CMU团队在他们的论文中写道:“最终,这种方法将允许更多的胎盘以一种更标准化的方式进行筛选,提供关于哪些病例将从更深入的病理检查中获益最多的反馈。”

我们很乐意收到你的来信!如果你对这篇文章有意见,或者你对未来自由思考的故事有建议,请发邮件到(电子邮件保护)

下一个

未来的生育能力
为什么妇女健康公司得不到足够的资金?
妇女的健康
未来的生育能力
为什么妇女健康公司得不到足够的资金?
Celmatix创始人兼首席执行官皮莱·比姆深入了解了争取女性健康资金的斗争。
通过茱莉亚Sklar

Celmatix创始人兼首席执行官皮莱·比姆深入了解了争取女性健康资金的斗争。

妇女的健康
纳米技术治疗子宫内膜异位症可以减轻女性的痛苦
子宫内膜异位症治疗
妇女的健康
纳米技术治疗子宫内膜异位症可以减轻女性的痛苦
一种发育中的子宫内膜异位症治疗使用染料填充纳米颗粒来识别和破坏病变组织。

一种发育中的子宫内膜异位症治疗使用染料填充纳米颗粒来识别和破坏病变组织。

未来的医学
THC可以帮助子宫内膜异位症的女性
thc的子宫内膜异位
未来的医学
THC可以帮助子宫内膜异位症的女性
成千上万的女性患有子宫内膜异位症,这是一种导致子宫外组织生长疼痛的疾病。围绕四氢大麻酚的临床试验可能最终会带来缓解。
通过莎拉·威尔斯

成千上万的女性患有子宫内膜异位症,这是一种导致子宫外组织生长疼痛的疾病。围绕四氢大麻酚的临床试验可能最终会带来缓解。

超人的
这三位女性改变了我们对医学的看法
这三位女性改变了我们对医学的看法
超人的
这三位女性改变了我们对医学的看法
从新生儿健康到艾滋病治疗再到DNA研究,这些才华横溢的女性为令人难以置信的进步铺平了道路……
通过迈克·里格斯

从新生儿健康到艾滋病治疗再到DNA研究,这些才华横溢的女性为医学领域的惊人进步铺平了道路。

医学创新
人工智能帮助科学家发现强大的新抗生素
新的抗生素
医学创新
人工智能帮助科学家发现强大的新抗生素
利用人工智能驱动的计算机模型,麻省理工学院(MIT)的研究人员已经确定了几种有前景的新型强效抗生素的候选药物。

利用人工智能驱动的计算机模型,麻省理工学院(MIT)的研究人员已经确定了几种有前景的新型强效抗生素的候选药物。

医疗保健
有朝一日,一款健康应用可以通过自拍检测出心脏病
健康应用心脏疾病
医疗保健
有朝一日,一款健康应用可以通过自拍检测出心脏病
北京的研究人员开发了一种新的深度学习算法,声称可以检测出人脸上的心脏病迹象。

北京的研究人员开发了一种新的深度学习算法,声称可以检测出人脸上的心脏病迹象。

公共卫生
算法能预测下一次疾病爆发吗?
人畜共患疾病
公共卫生
算法能预测下一次疾病爆发吗?
研究人员正在使用这种算法来预测哪些地区可能会爆发人畜共患疾病,并希望预防下一次全球大流行。

研究人员正在使用这种算法来预测哪些地区可能会爆发人畜共患疾病,并希望预防下一次全球大流行。

考古
科学家们在沉船中发现了被破译的古代计算机
安提基特拉机械
考古
科学家们在沉船中发现了被破译的古代计算机
一个新的模型解释了被称为天球仪的古代计算机是如何做出复杂的天文预测的。

一个新的模型解释了被称为天球仪的古代计算机是如何做出复杂的天文预测的。