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移动世界。
智能机器人

领先图像©Prostock-studio / Adobe Stock

机器人大脑已经发展而来,终于来到了它的感官。

研究人员创造了一种智能机器人大脑,通过使用神经形态计算来更接近像人类一样的功能 - 以生活的大脑功能模仿人类。更重要的是,他们用人造皮肤和传感器整合了机器人,使其能够“看到”和“感觉”。

他们做了什么:

人类可以很容易地做一些事情,比如拿钥匙或者举起杯子喝一小口。但是,对于机器人来说,这些任务并不简单。他们需要一种直觉的头脑——聪明的人能看到物体,感觉它的形状,用恰到好处的力量抓住和举起物体。

但目前,在大多数情况下,甚至是一个聪明的机器人只依赖视觉线索,无法感知物体。

新加坡国立大学(National University of Singapore)本杰明•蒂(Benjamin Tee)领导的一个研究小组通过让机器人接收视觉和触觉信息来“学习”新技能,给了机器人“人的触觉”。他们通过整合电子皮肤、光学传感和模仿人脑的人工智能神经系统实现了这一点。表面,称为异步编码电子皮肤美国的触觉检测速度比人类快1000倍。它还可以识别形状、纹理和硬度。

“为了使机器人具有更大的智力和自主权,他们需要感官反馈,以提供感知和理解世界的能力,”发球台在电子邮件中。

为什么它很重要:

将机器人的感知能力提升到一个新的水平将会极大地扩展智能机器人的能力。Tee说,有了增强的感知能力,智能机器人可以掌握概念并学习:有一天,机器人可以独立思考。

例如,在工厂工作的有知觉的机器人可以识别不熟悉的物体,并以适当的抓地力抓住它们,以适应新的任务。

“人类通过察觉世界来学习,这对机器人能够学习是相同的。这使得他们更安全,更聪明地与人类一起工作,”Tee说。

Tee使用了神经形态计算,它试图模仿大脑的神经结构和操作来处理感觉数据。通过使用英特尔的Loihi神经形态芯片,他们能够让一个智能机器人以92%的准确率阅读盲文,并展示了他们的工作在今年的机器人技术:科学与系统大会上。

接下来是什么:

其他研究人员也在努力提高机器人的感知能力,比如嗅觉、听觉和理解能力。

2018年,在英特尔推出他们的神经形态芯片一年后,该公司对芯片进行了升级,以模拟超过13万个神经元。所有这些神经元都与数千个其他神经元交流——总共超过1亿个神经元。更重要的是,他们说Loihi薯片有味道(意思是,它能闻)。

这可能会导致一个新的时代机器人在工作。TEE及其同事希望能够在粮食制造和物流行业中培养他们的感知机器人,流行的流行增加了对机器人自动化的需求。

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